未来的仓库：2030年仓库长什么样子
美国MMH杂志刊发了swisslog的《PLANNING FOR THE WAREHOUSE OF THE FUTURE 未来仓库的计划》，文章综合了几家咨询公司对未来仓储、电商发展、社会变革、未来商业模式的内容，归纳整理出的一篇对2030年的仓库场景的描述，非常有价值的一篇内容，本文来自欧链翻译，推荐给大家学习。
变革的步伐从未像今天那样快，这些变化最终将影响未来的仓库。从人口结构到日益城市化，从无人机到3D打印，社会和技术变革将给供应链管理者带来压力，迫使他们让商品更接近消费者，并灵活地开发仓库，以支持本地市场，通过多种渠道更快地交付。
本文回顾了将塑造未来仓库的主要社会和技术趋势，分析了其影响，并提出了行业如何提供速度和敏捷性，以支持2030年市场的预期需求的愿景，发展超越本地的城市配送中心。
通过供应链制造货物最终要与消费者合作，消费者不仅推动需求，而且设定交货预期。因此，当我们考虑未来的仓库时，快速回顾社会发生的宏观变化是有价值的。以下是主要趋势：
在未来几年里，全球人口结构将因预期寿命延长、生育率下降和教育水平提升而改变。预计在未来25年内，65岁以上的人口将翻一番，达到全球人口的13%。这将影响全球生产力、个人储蓄和劳动力。它还将在全世界内改变消费和消费行为，影响生产、物流、仓储和零售。
全球中产阶级在2009年至2030年间预计将增加一倍以上，从不到20亿增加到近50亿。届时，中产阶级将占世界人口的60%（ESPAS，2015年，第19页）。以前贫困人口虽然仍然落后于发达国家，但将有更多的购买力和更多获得信息和通信技术的机会，并享有更大的流动性（ESPAS，2015年，第20页）。
到2045年，城市化城市人口预计将超过60亿。2015年，世界人口的54%居住在城市;到2050年，这一达到66%。据预测，到2030年，世界将有41个人口在1000万以上的特大城市。这些发展将影响商品的生产和消费。
Uber、Airbnb和 TaskRabbit 的增长是共享经济迅速崛起的例子。普华永道（PwC）表示，到2025年，旅游、汽车共享、财务、人事和音乐/视频这五大关键共享行业有可能创造3350亿美元的全球收入（PwC，2015年）。这个概念已经推广到建筑行业，共享最终将以其重资产和基础设施进入物流行业。
货物、资本和工人跨越国界的日益流动。如今，公司在美国开发产品，在中国生产产品，在欧洲或非洲销售产品，这很常见。一些专家还指出，全球数据和通信流动创造的价值，通常被称为全球化2.0。麦肯锡认为，数据流支持商品、服务、金融和人员的流动。实际上，所有类型的跨境交易现在都具有数字组件。
在全球化继续向前推进的同时，反全球化运动也正在出现类似民族主义，当地对采购产品，特别是粮食的需求正在增长。这种非全球化已经影响到一些市场花了钱的人所买产品的决策。
人与信息的日益紧密关联性正在创造更大的透明度、更好的信息提供、更批判性的思维以及更具创造性和活力的个人。假定在不同治理级别（以及行业内部）加强问责制和透明度的压力将会增加。
随着发展中国家全球人口增长和发达国家人口老龄化，国际上的人口格局正在发生明显的变化。预计工作年龄人口的变化预测，主要受高生育率推动，发展中国家的劳动力爆炸性增长将接近10亿人。预计最发达经济体将出现相反的趋势，未来劳动年龄人口将下降（Rand，2015年，第15页）。
从短期来看，这增加了在劳动力不断萎缩的发达国家，对人体工程学和提高工人满意度的其他因素的重视。从长久来看，中国和印度可能会获得重要性，而欧洲可能会失去全球治理和经济的牵引力（Rand，2015年，第16页）。
电子商务 目前已经给供应链造成重大破坏的最大趋势之一是电子商务的持续增长。在欧洲，电子商务在零售中的平均份额在2015年为7%，2016年为8%，预计2017年将达到8.8%。在全世界内，零售电子商务预计将增加到零售总额的14.6%，市场规模将超过4万亿美元（eMarketer，2016年）。
电子商务继续快速地增长，部分原因是订单和交货之间的时间缩短。在其开发初期，消费者通常等待一周或更长时间才能收到订单。虽然在某些专业类别中可能仍然如此，但主要电子商务参与者现在通常对许多订单提供两天交货，而第二天甚至同一天的交货越来越普遍。
这在消费者中产生了更高的期望，随着电子商务扩展到食品等新类别，交货时间继续被压缩，电子零售商正在探索多种选择，以始终如一地实现第二天或当天的交货。
预测物流是一个过程，它预测未来要哪一些物流服务，哪些区域需要。预期物流已发展的领域是预期运输。这允许在线零售商根据以前的客户行为数据在订单发生之前预测订单。然后，此信息用于将货物装运或移近潜在客户的位置，以便更快地交货。在未来，我们将看到预期物流扩展到整个价值链。
在未来，客户将日益成为生产中心。结果可能是更本地化的生产，因为客户不想等待他们的个性化产品。3D打印的趋势将推动生产的个性化和本地化。阿迪达斯德国速度工厂允许客户定制鞋子，是这一趋势的早期例子。（阿迪达斯集团2015年）。
对仓储和物流的影响是显著的：这些定制鞋从没到过仓库;它们直接从工厂发运给客户，减少了对仓库空间的需求。
这就是支持个性化生产增长所需的物流。即使我们还未达到批量单件生产对于大多数产品可行的阶段，随着这一趋势的发展，公司可能会将生产推向更贴近客户的位置，并专注于下一步生产。而且，我们很可能将生产推向更近的位置。
消费者已经在使用多种渠道进行购物。他们开始和结束他们的购买旅程在不同的点，并期待大量的信息，一定的交付速度和个性化的体验。这给零售商创造了机会，可以合并不同的渠道，为客户优化整个旅程，而不是优化单个渠道（DHL 趋势研究，2015）。从零售商的角度来看，全渠道物流能大大的提升客户群和忠诚度，同时提高盈利能力。使用多种渠道购物的购物者比传统购物者多花15-30%。
到 2030 年，客户的全渠道购物将逐步提升，渠道可能比现在更加多样化。送货上门是目前最受欢迎的送货方式，近70%的网上购物者都使用它。然而，大约50%的人已经尝试过网上购物和在商店购物。
普华永道（PwC）2017年的一项调查显示，33%的购物者愿意选择路边取货，28%的消费者愿意在第三方取货。这些模式通常被称为点击和收集，专家假设这些模式将增长更多（PwC，2017）。如 DHL2015年趋势报告所述：
展望未来，我们期望看到物流网络的物理资产能够虚拟化和更加动态地管理，符合客户的真实需求。预计还将有更多的聚焦。
如前所述，电子商务通过塑造和满足那群消费的人对更快交付的期望而持续增长。下一个边界是当天交货。根据 DHL 2017 年趋势研究；《共享经济物流报告》41% 的美国消费者使用提供当天、快速或按需交付服务的计划。
其他研究表明，20%到25%的消费者会花更多的钱在同一天购买商品。这些优质需要花费将高达3欧元，20块钱和3美元，各自地区不同。假设客户必须支付这种快速交付的全部成本，只有大约只有2%的客户愿意额外支付。麦肯锡专家预测，到2020年，当天和即时交付的市场占有率可能达到15%的份额（麦肯锡，2016, p. 9）
新兴技术将在塑造未来的仓库和支持更快的交付方面发挥及其重要的作用。即将出现的主要技术发展包括：
亚马逊和DHL等领先公司正在积极探索无人机的潜力，并申请无人机在物流中使用专利。亚马逊已经为一种飞艇申请了专利，这种飞艇可以在大城市上空发射无人机。与此同时，许多人看到成千上万的无人驾驶飞机在一个城市上空飞行的问题。这些包括交通拥堵、噪音和天空的遮挡。从能源方面考虑，飞行是最低效的交通工具。
到2030年，无人机应该在供应链中发挥作用，尽管立法可能会推迟无人机的应用。最大的潜力可能是在非城市地区，无人机将满足那群消费的人获得同样的高速，即2小时的交付，这在城市中是可能的。
此外，大型无人机可能在连接城市甚至进行长途货运飞行方面发挥作用。在城市中，无人机可以在超高速或短距离交付中发挥作用。无人机在2030年将携带的包裹交付比例仍不确定，但任何未来的配送解决方案都应设计为与无人机交互。
3D 打印将显著改变许多产品进入市场的方式。当今最常见的 3D打印应用是小型塑料部件。这仍然是一个缓慢而昂贵的过程，随技术的成熟，应该会变得更便宜和更快。此外，更先进的机器，可以打印多个材料的复杂部分比如打印金属，将会出现。甚至有公司创造机器，使3D打印食品。到 2030 年，我们可能会看到使用 3D 打印的三个层次：
1：一些消费者将拥有廉价、易于使用的 3D 打印机，允许他们根据在线D 型号打印小型塑料部件。这将适用于家用电器的更换部件、手机塑料外壳或儿童玩具等。
2: 对于不太懂技术的消费者，或者更大、更复杂的零件，城市中将会有印刷店。消费者可以发送他们的数字设计进行打印，也可以在线订购产品，按需打印。理想情况下，这些印刷店将整合在城市配送中心。
3:使用多种材料（包括金属）的复杂工业应用将由制造或服务中心内复杂的 3D 打印机提供支持。
自主引导车辆（AGV） 已在仓库中使用 30 年。在未来 10 年内，仓库 AGV的使用将呈指数级增长。这种趋势背后有几个驱动因素。
首先，对仓储灵活性的需求日益增加。流程、产品范围或分销渠道的变化都影响着仓库的要求。传统的螺栓式自动化输送系统无法适应这些变化。AGV 提供了所需的灵活性。
另一个驱动因素是 AGV 的成本同时降低和性能的提高，因为核心组件越来越支持消费产品，如机器人吸尘器和自动割草机。消费品的规模经济比仓库技术要大，还能够降低AGV使用的传感器和导航系统等基础技术的成本。支持无人驾驶汽车的技术也会产生类似的影响。
在早期的AGV仍然依赖于固定基础设施（如反射器、地板标记或标签）的情况下，该技术如今允许AGV借助车载雷达和摄像机系统来进行导航。智能软件和自学功能能解释图像并指示车辆去哪里。这使得系统可以有效的进行即插即用，因此易于部署和灵活性。
用灵活的AGV取代大型输送系统在大多数情况下要数百或数千个小型AGV一起操作。这在过去是不可能的，但今天，当然在2030年，点对点通信、更快的无线网络和基于云的解决能力相结合，实现了协调运行。随技术的进步，传感器和电子技术的进步将使AGV能够更快地移动，即使与人互动也是如此。
在这种情况下，移动机器人是一个AGV上面放一个机器人。这允许机器人通过仓库驱动到存储产品的位置并取回货物。为了有效地工作，这些机器人需要强大的导航、视觉系统和多功能抓手。还需要某些特定的程度的人工智能来处理几乎所有类别的产品、货架配置和产品放置。所有这些支持技术都在迅速发展。
随着机器和流程中安装了更多传感器，因此有机会将机器组或整个设施连接到 IoT 网络，从而提供产品移动的可见性，并启用预测等功能维护。工业物联网网络将很快成为高效仓库管理的重要组成部分，因为它们提供智能仓库所依赖的连接和数据。
大数据计划已经塑造了从营销到预测的一切。它们还将推动物流领域的关键进展，例如前面讨论的预测性运输模型，并可实现机器学习，因为实时和历史数据的集成使机器可以依据过去的情况一直在改进其操作行动。
